DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://cmruir.cmru.ac.th/handle/123456789/423| Title: | การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกรูปแบบการเรียนรู้ VARK ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล |
| Other Titles: | A Comparative Efficiency of Classification of VARK Learning Style Using Data Mining Techniques |
| Authors: | อรนุช, พันโท Oranuch, Pantho มนต์ชัย, เทียนทอง Monchai, Tiantong |
| Keywords: | รูปแบบการเรียนรู้ VARK เหมืองข้อมูล วิธีแบบเบย์ วิธีต้นไม้ตัดสินใจ VARK Learning Style Data Mining Bayes Decision Tree |
| Issue Date: | Jan-2014 |
| Publisher: | Journal of Industrial Technology Ubon Rachathani Rajabhat University |
| Abstract: | This research aimed to compare efficiency of VARK learning style classification that are Bayes, Decision Tree and Rules-Based. A questionnaire was used for data collection from 900 students in bachelor degree at Chiang Mai Rajabhat University in academic year 1/2013. The data was analyzed by using WEKA software with data mining technique on 10-fold cross validation for this model showed that the Decision tree classification have high accuracy with more than 80% accuracy (Decision tree C4.5=82.78%, NBTree=81.78%). That meaned the Decision tree algorithm showed better accuracy than Rule-Based and Bayes respectively. |
| Description: | งานวิจัยน้ีมีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการจําแนกรูปแบบการเรียนรู้ VARK ด้วย เทคนิคเหมืองข้อมูล 3 วิธี คือวิธีแบบเบย์ วิธีต้นไม้ตัดสินใจ และวิธีฐานกฎ โดยท่ีการศึกษาครั้งนี้ได้รวบรวม ข้อมูลด้วยแบบสอบถามจากผู้เรียนในระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ จํานวน 900 คน ในปีการศึกษา 1/2556 ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลบนพื้นฐานของวิธี 10-Fold Cross Validation โดยใช้โปรแกรม WEKA ในการสร้างแบบจําลองผลการศึกษาพบว่าประสิทธิภาพการจําแนกข้อมูลแบบต้นไม้ตัดสินใจ มีประสิทธิภาพสูงสุดนั่นคืออัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ C4.5 ให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 82.78% และ NBTree เท่ากับ 81.78% จากผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพน้ีสามารถนําวิธีต้นไม้ตัดสินใจ ไปใช้ในการทํานายรูปแบบการเรียนรู้ของผู้เรียนได้ดีกว่าวิธีฐานกฎ และวิธีแบบเบย์ ตามลําดับ |
| URI: | http://cmruir.cmru.ac.th/handle/123456789/423 |
| Appears in Collections: | Article |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 58300-136165-1-SM.pdf | 391.14 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.